01
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Autonomous Agent Infrastructure
AI时代，
什么问题
值得压上人生
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魏沛伦
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关于我
自我介绍
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成果展示
世界模型 · World Model
直行
加速
减速
左并线
右并线
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成果展示
前瞻预测 · Predictive Foresight
06
职业生涯 · 前半段
职业生涯前半段的“成功”
核心业务
高速增长
带团队
拿结果
获得认可
07
转折
但是
这些，
都是失败。
08
我所谓的“失败”
01
没有创造
真实的价值
。
02
在优化一个
我并不相信的系统
。
03
拿到结果才发现，
那不是我想赢的东西
。
09
视角 · 目标
建立目标视角
用「目标」重新看待人和系统
01
反思目标的
trick
：
观察别人的目标
。
不要听他说什么，去看系统在奖励什么。
02
目标，是天然的
聚类器
。
相同目标的人和行为，会自动聚到一起。
10
目标的好坏
目标的好坏
长期，优于短期
11
目标的选择
目标的选择：
做相信的事
→
敢于
冒险
，敢于
放弃
。
→
敢于在
没有共识
时，押注重要的问题。
→
敢于为了
真问题
，承受不确定性。
12
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追求真理，是
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的底色
从「目标视角」看，LLM 还缺什么
01
观察别人的目标 ——
对交互对象的理解能力
。
02
长期目标 vs 短期目标 ——
多内在目标的构建能力
。
03
目标的
评估与选择
，决定行为。
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真正的世界模型
真正的世界模型
不是 VLA，不是世界模拟器
而是
分层
、
分时
、
分区
的多目标优化系统
当前模型 · 单次前向
infimory · 分层状态更新
14
结尾
一个小故事
AI 的
意义
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Autonomous Agent Infrastructure
AI时代，
什么问题
值得压上人生
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